12月20日,工业和信息化部(下称“工信部”)网站公布工信部、国家发展改革委、国家金融监督管理总局等三部门联合发布的《制造业卓越质量工程实施意见》(下称《实施意见》),对我国制造业质量水平提出一系列新目标。

  《实施意见》提出,到2025年,我国制造业质的有效提升取得积极进展,企业质量意识明显增强,质量管理能力持续提高,质量管理数字化水平不断提升,可持续发展能力有效提高,质量绩效稳步增长,中高端产品的比例快速增大。新增贯彻实施先进质量管理体系标准企业5万家,新增质量管理能力达到检验级企业5000家、保证级企业500家、预防级企业50家,卓越级企业开始涌现。计量、标准、试验验证、检验检测等质量公共服务能力和水平进一步增强。

  到2027年,我国制造业质量水平显著提升,企业质量管理能力显著提高,产品高端化取得明显进展。新增贯彻实施先进质量管理体系标准企业10万家,新增质量管理能力达到检验级企业10000家、保证级企业1000家、预防级企业100家、卓越级企业10家,质量提升对制造业整体效益的贡献更加突出,推动制造业加速向价值链中高端迈进。

  目前,我国经济已由高速增长转向高质量发展阶段,工信部科技司表示,实施制造业卓越质量工程,提升企业质量管理能力和产品质量水平,夯实“中国制造”的质量基础,是加快补齐短板弱项、培育竞争新优势的迫切要求,也是推动制造业迈向价值链中高端、加快新型工业化进程的现实需要。

  中国物流学会特约研究员解筱文对记者分析称,此时推出《实施意见》,积极提升制造业质量水平和企业质量管理能力,是为了推动我国制造业从“量的积累”转向“质的提升”,实现高质量发展,这既有战略层面的意义,也有现实层面的考虑。

  解筱文进一步表示,从战略层面看,提升制造业质量是我国实现经济高质量发展的重要路径。从现实层面看,当前我国制造业面临一些挑战,如产品质量参差不齐、企业质量管理水平不一等,通过出台相关政策,有助于解决这些问题,提升我国制造业的整体竞争力。

  《实施意见》在重点任务方面,除了提出增强企业质量意识、提升企业质量发展能力外,还明确推进质量管理数字化,包括推动研发设计数字化、促进生产制造数字化、推进质量保障数字化和加强质量数据管理等。

  IPG中国区首席经济学家柏文喜对记者表示,通过对数字化技术的运用,企业一方面可以收集、整理和分析质量数据,及时发现和解决质量问题,为决策提供科学依据;另一方面,通过数字技术对产品生产过程和质量数据进行追溯和分析,企业将更加注重挖掘、维护和提升自身数据价值,加强数据归集和治理能力,建立数据管理机制。

  工信部科技司表示,制造业卓越质量工程引导新一代信息技术与质量管理融合应用,推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级,有效实现精确感知、精细管理、精益生产、精准预警、智能控制,增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力。

  今年2月份,中共中央、国务院印发了《质量强国建设纲要》,其中着重提及加快大数据、网络、人工智能等新技术的深度应用,促进现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展。

  盘古智库高级研究员吴琦对记者补充称,在数字经济时代,制造业企业加强数字化、智能化质量管控已经成为必选项。

  吴琦表示:“基于大数据、数字孪生、人工智能等技术融合应用,构建基于数据的一系列决策模型,将促进企业从依靠人工判定的决策机制,向基于数据驱动的自优化、智能化决策机制转变,有效提升质量业务决策的效率,推动人工智能等新技术与制造业深度融合。”